深度学习笔记：稀疏自编码器（4）——稀疏自编码器代码练习
本文是ufldl稀疏自编码器教程中的练习，详细的练习要求参见Exercise:Sparse Autoencoder，笔者将练习中要求实现的三个文件代码记录在此，并作了详细的注释。
深度学习笔记：稀疏自编码器（3）——稀疏自编码算法
有了神经网络和反向传播的基础，我们就可以将其应用到稀疏自编码器中了。
深度学习笔记：稀疏自编码器（2）——反向传导
本文是深度学习笔记的第二篇，上一篇文章《神经元与神经网络》中讲到了前向传播算法，本文中将介绍如何进行参数的优化，即用反向传导。
深度学习笔记：稀疏自编码器（1）——神经元与神经网络
笔者在很久以前就已经学习过UFLDL深度学习教程中的稀疏自编码器，近期需要用到的时候发现有些遗忘，温习了一遍之后决定在这里做一下笔记。
压缩感知算法原理
本文是笔者在学习压缩感知算法之后的总结和整理。
VMware虚拟CentOS 6.5在NAT模式下配置静态IP地址及Xshell远程控制配置
由于研究需要，笔者在Win10下的VMware虚拟机中安装了CentOS6.5，但在CentOS的网络配置上却遇到了一些问题。在此将踩过坑之后的正确配置方法记录一下，希望能够帮助到一些同学。
Caffe：Windows(64位)+VS2013下的Caffe(CPU Only)安装配置
本文为Windows(64位)+VS2013下的Caffe(CPU Only)安装配置过程记，并非安装教程。
